Memperkenalkan AI Etis dalam Industri Kesehatan
Sistem AI tidak selalu netral dan dapat menghasilkan hasil yang tidak valid, yang berpotensi menimbulkan masalah etika dalam kesehatan dan membahayakan pasien. Oleh karena itu, penerapan AI Etis sangat penting.
Prinsip-prinsip AI Etis dalam Layanan Kesehatan
Terdapat beberapa prinsip yang dapat digunakan untuk mendasari AI Etis dalam perawatan kesehatan, memberikan kerangka kerja untuk pengembangan sistem, yaitu:
- Kesejahteraan Sosial
- Hindari Bias yang Tidak Adil
- Privasi dan Keamanan
- Andalan dan Keamanan
Regulasi
- Penyelarasan Nilai
- Akuntabilitas
- Berpusat pada Manusia
Mari kita bahas setiap prinsip secara detail!
Kesejahteraan Sosial
Sistem AI mendukung individu, masyarakat, dan lingkungan, terutama dengan meningkatnya permintaan dalam perawatan kesehatan akibat kekurangan tenaga medis. Penyediaan sistem “Asisten Pencitraan dan Diagnosis Medis” yang dapat mendeteksi penyakit atau anomali, termasuk yang sulit dikenali oleh manusia, sehingga membantu dokter dan pasien mengambil tindakan lebih awal.
Hindari Bias yang Tidak Adil
Sistem AI harus dirancang dengan keadilan etis, menghindari diskriminasi terhadap individu atau kelompok. Bias dapat muncul jika algoritma dilatih pada populasi tertentu, seperti dalam kasus SCAD yang lebih umum terjadi pada wanita namun kurang terwakili dalam uji klinis. Untuk mencegah bias, penting menggunakan data yang mencakup keragaman dan melakukan pelatihan ulang sesuai konteks geografis.
Privasi dan Keamanan
Sistem AI memprioritaskan privasi data dengan tata kelola dan manajemen yang tepat, menjaga keamanan dan prinsip etika.
Andal dan Aman
Sistem AI harus berfungsi sesuai tujuan yang diinginkan dan kami menerapkan langkah-langkah keselamatan yang ketat. Sistem diuji secara menyeluruh untuk memastikan keandalan, terutama dalam diagnosis penyakit.
Regulasi
Perancangan sistem untuk mencegah konsekuensi yang tidak diinginkan, penting dalam perawatan kesehatan untuk menghindari bahaya bagi pasien.
Penyelarasan Nilai
Sistem AI menghargai nilai-nilai universal, penting untuk interaksi yang sensitif dengan pasien agar tidak menyakiti perasaan mereka.
Akuntabilitas
Penyediaan mekanisme umpan balik dan banding, memastikan sistem tetap berada di bawah kendali manusia untuk evaluasi yang efektif.
Berpusat pada Manusia
Sistem AI menghormati keberagaman, otonomi, dan hak asasi manusia, melayani dengan prinsip keadilan dan menghormati hak individu.