- Prompt Engineering AI Telah Berakhir
Beberapa orang berharap bahwa teknologi AI dapat menciptakan lapangan kerja baru, seperti prompt engineering—suatu profesi untuk membuat perintah yang tepat agar AI menghasilkan output yang diinginkan. Namun, penelitian baru menunjukkan bahwa model AI lebih efektif dalam membuat perintah dibandingkan dengan manusia. - AI dan Masalah Plagiarisme Visual
Generative AI, seperti Midjourney, telah menunjukkan kemampuan menciptakan gambar yang hampir identik dengan karakter berhak cipta dan adegan film terkenal. Hal ini menimbulkan masalah plagiarisme visual, yang sebelumnya lebih sering terjadi pada plagiarisme teks. - Seberapa Baik ChatGPT dalam Pemrograman?
ChatGPT, yang terkenal dengan kemampuan menulis kode, diuji dengan masalah-masalah pemrograman di platform LeetCode. Hasilnya menunjukkan performa yang baik pada masalah-masalah lama, tetapi menurun drastis pada masalah yang lebih baru. - AI Copilots Mengubah Cara Mengajarkan Pemrograman
Dengan adanya alat bantu pemrograman berbasis AI, pengajaran pemrograman di universitas kini lebih berfokus pada pengujian, debugging, dan pemecahan masalah, memberikan ruang bagi pengajaran berpikir tingkat tinggi. - Algoritma Shipt Menekan Pekerja Gig
Pekerja gig di platform Shipt mengalami pemotongan gaji akibat perubahan algoritma pembayaran. Mereka bekerja sama dengan peneliti AI untuk mengumpulkan data dan mengungkapkan adanya pengurangan gaji yang tidak diumumkan sebelumnya, yang kemudian digunakan untuk memicu protes dan pemogokan. - 15 Grafik yang Menjelaskan Kondisi AI di Tahun 2024
Setiap tahun, Stanford mengeluarkan Indeks AI yang memuat ratusan grafik mengenai tren AI. Di tahun 2024, beberapa aspek yang disorot termasuk investasi dalam AI generatif, dampak lingkungan dari pelatihan model dasar, serta peran AI dalam meningkatkan pendapatan perusahaan. - Jaringan Syaraf Baru yang Lebih Dapat Dipahami
Artikel ini mengulas tentang jaringan syaraf baru yang lebih transparan dibandingkan dengan model tradisional. Model baru ini dapat memetakan bagaimana jawaban yang dihasilkan, sehingga memberikan pemahaman yang lebih jelas tentang cara kerja AI dalam menjawab masalah fisika dan persamaan diferensial.