Analisis Video dengan AI Generatif
Kecerdasan buatan kini memungkinkan pengawasan analitik video yang cepat melalui kamera pintar dan perekam digital dengan sedikit pemantauan manusia. AI generatif mampu mencari konten video, melakukan analisis sentimen, dan menghasilkan informasi relevan. Berbeda dengan kompresi video yang fokus pada ukuran file, analitik menekankan pemahaman konten video. Sistem perangkat lunak manajemen video dan deteksi gerakan didasarkan pada teknologi visi komputer dan mencakup berbagai sektor, termasuk pengawasan, ritel, dan transportasi. Pengalaman dalam solusi analitik video real-time untuk pemantauan CCTV dan pengembangan AI EDGE, model AI generatif dapat dilatih dengan rekaman video untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan objek secara otomatis.
Manfaat Video AI untuk Wawasan Real-Time
Memantau dan memelihara sistem pengawasan merupakan tantangan, terutama saat berhadapan dengan banyak kamera. Melacak semua yang terjadi merupakan hal yang merepotkan, dan dibutuhkan banyak tenaga kerja untuk mengatasinya. Hal ini tidak berlaku untuk analisis. Analisis menggunakan algoritma yang komprehensif dan kompleks untuk menganalisis aliran yang terekam. Meninjau gambar kamera piksel demi piksel, dengan hampir tidak ada yang hilang. Filter analitik dirancang secara cerdas untuk memenuhi persyaratan keamanan atau bisnis tertentu. Pasar otomotif akan memasuki babak baru dengan lahirnya analisis video. Kombinasi AI dan produksi terbaru menjanjikan lingkungan kerja pabrik yang lebih tangguh, efisien, dan bebas hambatan. Produksi yang didukung AI akan mengubah cara Anda bekerja dengan teknologi dengan lebih sedikit kesulitan dan hasil yang lebih baik dan lebih halus. Sasaran utamanya adalah mendeteksi peristiwa temporal dan spasial dalam video secara otomatis.
Teknologi untuk Analisis Video Real-Time dengan AI Generatif
Analisis video adalah tugas yang kompleks, di mana setiap frame diproses secara terpisah untuk mengekstrak fitur. Berbagai pemrosesan gambar tersedia, seperti OpenCV untuk pengenalan dan pemrosesan gambar, dan TensorFlow, yang dikembangkan oleh Google untuk deteksi objek presisi tinggi. Proses ini melibatkan tiga tugas utama:
- Deteksi Objek: Menggunakan visi komputer untuk mengenali dan menemukan objek dalam gambar, menghitung item, dan mencatat posisi mereka.
- Pengenalan Objek: Mengidentifikasi objek dalam gambar atau video, dengan algoritma pembelajaran mendalam yang memungkinkan deteksi karakter, benda, dan informasi visual.
- Pelacakan Objek: Mengikuti objek melalui serangkaian frame, seperti dalam pertandingan sepak bola, di mana objek yang dilacak bisa berupa manusia atau barang penting.
- Analisis Video Real-Time: Kamera menghasilkan data dalam jumlah besar, membuat tim pengawasan kesulitan untuk meninjau rekaman secara manual.
- Pemicu Peringatan Real-Time: Peringatan real-time dapat diaktifkan saat perilaku mencurigakan terdeteksi. Contohnya meliputi:
- Peringatan Kesamaan Penampilan: Peringatan yang disesuaikan berdasarkan kemiripan penampilan objek.
- Peringatan Berdasarkan Hitungan: Diaktifkan saat jumlah objek tertentu terdeteksi dalam waktu yang ditentukan di lokasi tertentu.
- Peringatan Pengenalan Wajah: Digunakan oleh layanan intelijen untuk mengidentifikasi pelanggar secara cepat berdasarkan gambar dari rekaman.
Aplikasi Utama Solusi Analitik Video Cerdas di Industri
Berikut beberapa aplikasi industri dari analisis video berbasis AI:
- Kesehatan: Solusi analitik video dapat mendeteksi pasien yang belum diperiksa sesuai kebutuhan dan memberi peringatan kepada staf. Pengukuran alur pasien dan tamu membantu mengurangi waktu tunggu dan memberikan akses cepat ke area darurat.
- Kota Cerdas / Transportasi: Dalam transportasi, analitik video membantu membangun kota cerdas dengan mengurangi kecelakaan dan kemacetan melalui pengendalian lalu lintas yang tepat.
- Ritel: Toko fisik dapat memanfaatkannya untuk memahami perilaku dan identitas pelanggan.
- Keamanan: Sistem pengenalan wajah dan plat nomor digunakan secara real-time untuk mengenali orang dan kendaraan serta mengambil keputusan yang tepat.
Penggunaan Utama Analisis Video Real-Time dengan AI Generatif
Berikut beberapa aplikasi singkat analisis video di tempat kerja:
- Pengenalan Wajah: Teknologi ini mengidentifikasi individu dengan mencocokkan fitur wajah dari gambar atau video dengan basis data. Digunakan untuk memverifikasi identitas dan mendeteksi orang tidak berwenang, algoritme mencatat fitur penting seperti ukuran dan warna wajah. Sistem memberikan peringatan saat mendeteksi individu yang tidak dikenal.
- Deteksi Perilaku: Metode ini memantau perilaku individu di gedung dan memberikan peringatan jika tindakan dianggap mencurigakan atau berbahaya bagi orang lain dan infrastruktur.
- Pelacakan Orang: Proses ini melibatkan pelacakan individu melalui serangkaian bingkai video. Setiap individu diberikan ID untuk memudahkan pelacakan. Sistem juga membantu menentukan apakah seseorang adalah orang luar berdasarkan ID saat kedatangan.
- Deteksi Kerumunan: Teknologi ini digunakan untuk menganalisis situasi kerumunan dalam berbagai konteks, termasuk pengawasan dan media sosial. Dengan menggabungkan IoT dan AI, perusahaan dapat meningkatkan kesadaran situasional dalam kerumunan.
- Penghitungan Kehadiran: Sistem ini menganalisis jumlah orang di gedung dan waktu kedatangan mereka. Informasi ini membantu mengelola kehadiran dan memberikan detail tentang individu yang berada di dalam gedung.
- Manajemen Waktu: Sistem ini menganalisis kehadiran dan waktu kerja individu. Jika seseorang melebihi batas waktu, sistem akan memberikan peringatan. Ini juga melacak keberadaan orang yang tidak berwenang.
- Manajemen dan Deteksi Batas: Sistem ini mengenali objek atau individu di area terbatas dan melacak masuknya ke zona tersebut. Peringatan akan diberikan jika seseorang memasuki area yang dibatasi, dan analisis dapat dilakukan berdasarkan data pengunjung.
Cara Kerja Analisis Video Berbasis AI Generatif
Desain solusi analisis video dapat bervariasi tergantung pada kasus penggunaan, namun umumnya mengikuti dua metode:
- Real-time: Mengonfigurasi perangkat untuk memicu peringatan saat kejadian atau kecelakaan terjadi.
- Pasca-pemrosesan: Menjalankan analisis untuk tujuan investigasi forensik.
Kesimpulan
Solusi analitik video real-time berbasis AI generatif meningkatkan aktivitas sehari-hari dan memberikan manfaat signifikan di berbagai sektor. Teknologi ini telah berkembang pesat, menjadikan proses analisis video lebih andal dan efisien, serta mengurangi biaya untuk perusahaan, mulai dari kota pintar hingga pengawasan di rumah sakit dan bandara. Bagi individu yang mengawasi pusat ritel dan perbelanjaan, kami sarankan untuk berkonsultasi dengan pakar kami.